Nhóm nghiên cứu tại Viện Tự động hóa thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc ở Bắc Kinh vừa giới thiệu một hệ thống trí tuệ nhân tạo mang tính đột phá mang tên SpikingBrain 1.0. Hệ thống này được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ giống như não người, được thiết kế để tiêu tốn ít năng lượng hơn và hoạt động trên phần cứng do Trung Quốc sản xuất, thay vì phụ thuộc vào chip của công ty dẫn đầu ngành Nvidia.
Theo nhóm nghiên cứu, các mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên Transformer như ChatGPT hiện đang gặp phải những thách thức lớn về hiệu suất. Cụ thể, thời gian tính toán trong quá trình huấn luyện tăng theo cấp do độ dài chuỗi, trong khi bộ nhớ suy luận lại tăng tuyến tính. Đây chính là những rào cản mà SpikingBrain 1.0 hướng tới giải quyết.
Nền tảng AI mới SpikingBrain 1.0 do Trung Quốc phát triển được cho có tốc độ xử lý nhanh vượt trội so với ChatGPT, có thể gấp hơn 100 lần đối với các tác vụ phức tạp
Kết quả thử nghiệm cho thấy SpikingBrain 1.0 thực hiện một số tác vụ nhanh hơn tới 100 lần so với các mô hình thông thường, đồng thời chỉ cần được huấn luyện trên dưới 2% lượng dữ liệu thường yêu cầu. Dự án này là một phần trong nỗ lực khoa học lớn hơn về tính toán neuromorphic, nhằm tái tạo hiệu suất đáng kinh ngạc của não người với mức tiêu thụ năng lượng chỉ khoảng 20 watt.
Công nghệ cốt lõi đằng sau SpikingBrain 1.0 được gọi là “tính toán xung”, một phương pháp bắt chước cách thức hoạt động của các tế bào thần kinh sinh học trong não người. Thay vì kích hoạt toàn bộ mạng lưới rộng lớn để xử lý thông tin như các công cụ AI chính thống kiểu ChatGPT, mạng lưới của SpikingBrain 1.0 hầu hết thời gian ở trạng thái yên tĩnh. Hệ thống sử dụng cách tiếp cận dựa trên sự kiện, trong đó các tế bào thần kinh chỉ phát tín hiệu khi được kích hoạt cụ thể bởi đầu vào.
Phương pháp này chính là chìa khóa giúp giảm tiêu thụ năng lượng và rút ngắn thời gian xử lý. Để chứng minh khái niệm của mình,…